AgentOps
| AgentOps | |
| 分类 | AI Infrastructure、LLM Observability & Evals |
|---|---|
| 定价 | Freemium |
| 评分 | ★4.84/5 |
| 官网 | 访问 → |
资料状态已复核
复核日期2026-08-27
事实来源见本页官方资料与来源清单
AgentOps 为 AI Agent 和 LLM 应用提供可观测性，通过 SDK 自动记录模型、代理、工具和工作流的 Trace，并在仪表盘中分析时序、错误、Token 与成本。
核心能力
- 自动埋点常见模型与代理框架并生成 OpenTelemetry Trace
- 在会话瀑布中回放模型调用、工具动作和错误
- 统计 Token、模型成本、执行时间和代理运行状态
输入与输出
可提供的输入
- Agent 与 LLM 应用产生的模型调用、工具调用和自定义 Span
- SDK 配置、项目 API Key、标签和运行环境信息
可能获得的输出
- 会话、Trace、Span 与逐步运行时间线
- 错误记录、提示与响应、Token 和成本分析
适用场景
- 调试多步骤 AI Agent 工作流
- 审计生产 Agent 的执行路径与错误
- 跨模型和代理监控使用量与成本
使用边界
- Trace 可能包含提示、响应和工具参数，应按敏感数据策略配置采集与保留
- 可观测数据用于诊断，业务正确性和安全决策仍需结合测试与人工审查
计费口径
基础方案可免费记录一定事件量，Pro 采用月费起步并按使用量扩展；自托管和企业需求按当前方案确认
官方资料
资料复核日期：2026-08-27